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GitLab CI/CD 介绍

GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具，用于通过持续方法进行软件开发。它能够帮助开发人员将代码更改自动化地构建、测试和部署，从而减少人为错误并加快开发速度。CI/CD 的核心原理是将代码更改推送到远程仓库后，自动触发一系列脚本来执行构建、测试和部署任务。

CI/CD 包括三个主要阶段：持续集成（Continuous Integration）、持续交付（Continuous Delivery） 和 持续部署（Continuous Deployment）。

持续集成（Continuous Integration）

持续集成的工作原理是每次推送代码到仓库时，都会自动构建和测试代码更改。通过这种方式，可以确保每次推送的代码都符合项目的代码标准和测试要求，从而减少因小的代码块引入错误的风险。GitLab CI/CD 可以自动化地执行构建和测试脚本，并通过浏览器预览每个代码更改的效果。

持续交付（Continuous Delivery）

持续交付是对持续集成的扩展。它不仅构建和测试代码，还可以自动触发部署到生产环境。然而，持续交付通常需要人工干预来手动触发部署过程，除非配置了自动化部署。

持续部署（Continuous Deployment）

持续部署是最终的阶段，它实现了完全自动化的部署过程。代码推送到默认分支后，CI/CD 系统会自动将其部署到生产环境，无需人工干预。这种方式能够大大提高部署效率并减少出错的可能性。

GitLab CI/CD 的工作原理

为了使用 GitLab CI/CD，你需要一个托管在 GitLab 上的应用程序代码库，并在仓库根目录下创建一个名为 .gitlab-ci.yml 的配置文件。这个文件指定了构建、测试和部署的脚本，GitLab Runner 会根据配置文件自动执行这些任务。

配置文件的作用

• 定义要运行的脚本。
• 指定依赖项。
• 设置任务的顺序和并行执行。
• 定义要部署的目标环境。
• 指定是否自动运行脚本或手动触发。

简单的配置示例

image: ruby:2.5
before_script:
  - apt-get update -qq && apt-get install -y -qq sqlite3 libsqlite3-dev nodejs
  - ruby --version
  - which ruby
  - gem install bundler --no-document
  - bundle install --jobs $(nproc) "${FLAGS[@]}"
rspec:
  script:
    - bundle exec rspec
  artifacts:
    paths:
      - target/
rubocop:
  script:
    - bundle exec rubocop

执行过程

GitLab CI/CD 的基本工作流程

当你将代码推送到远程仓库时，GitLab CI/CD 会自动触发一条 pipeline（管道）。管道包括以下步骤：

GitLab CI/CD 的深入解析

GitLab CI/CD 的工作流程可以分为以下几个阶段：

1. Verify（验证）

• 持续集成：自动构建和测试代码。
• 代码质量：使用 GitLab Code Quality 分析代码质量。
• 浏览器性能测试：评估代码更改对性能的影响。
• 单元测试：执行 JUnit 测试。
• 容器扫描：检查 Docker 镜像中的漏洞。
• 依赖扫描：检测项目依赖中的安全漏洞。
• Review Apps：预览每个代码更改的效果。

2. Package（打包）

• 存储镜像：使用 Container Registry 存储 Docker 镜像。
• 存储包：使用 NPM Registry 存储 npm 包，Maven Repository 存储 Maven 工件，Conan Repository 存储 Conan 包。

3. Release（发布）

• 持续部署：自动将代码部署到生产环境。
• 持续交付：手动触发部署到生产环境。
• 部署静态网站：使用 GitLab Pages 部署静态网站。
• 灰度发布：将新功能部署到部分用户群。
• 功能开关：在特定条件下开启新功能。
• 发布说明：使用 GitLab Releases 记录发布说明。
• 部署监控：使用 Deploy Boards 查看 Kubernetes 集群中的运行状况。

使用 GitLab CI/CD 的步骤

Auto DevOps

Auto DevOps 提供了预定义的 CI/CD 配置，简化了项目设置过程。它自动检测、构建、测试、部署和监视应用程序，只需推送代码，GitLab 就会处理剩余任务。

示例：部署 Spring Boot 应用

image: java:8
stages:
  - build
  - deploy
before_script:
  - chmod +x mvnw
build:
  stage: build
  script: ./mvnw package
  artifacts:
    paths:
      - target/demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
production:
  stage: deploy
  script:
    - curl --location "https://cli.run.pivotal.io/stable?release=linux64-binary&source=github" | tar zx
    - ./cf login -u $CF_USERNAME -p $CF_PASSWORD -a api.run.pivotal.io
    - ./cf push
  only:
    - master

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